Workflow de Machine Learning: Preprocesado, tratamiento de valores nulos NaN

En un workflow típico de ML una de las partes mas importantes es el preprocesado de nuestra base de datos. Los algoritmos matemáticos de ML son incapaces de trabajar con valores nulos (NaN) que se originan en el proceso de toma de datos o al unir varias bases de datos con distintas características.

En este video veremos como podemos tratar estos valores nulos imputandolos por ciertos valores como la moda, la media u otros que consideremos oportunos.

Espero que les guste.

Comparte este artículo

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *